Data speelt een steeds grotere rol in vrijwel elk vakgebied. Wie grote hoeveelheden informatie kan begrijpen, structureren en vertalen naar slimme toepassingen, beschikt over een vaardigheid die in de toekomst alleen maar belangrijker wordt. In de minor Applied Data Science leer je hoe je dat doet: praktisch, creatief en altijd gekoppeld aan echte vraagstukken uit onderzoek en technologie. Je leert data-strategieën en -methoden (zoals machine learning) op hun merites te beoordelen en toe te passen ter versterking van de data analyse. Je gaat in teamverband een robuuste software tool en/of pipeline ontwikkelen ten behoeve van een onderzoeksproject waarin veel data moeten worden verwerkt, bewaard, en geanalyseerd.

Twee instaproutes: passend voor elke achtergrond

De minor start met een keuze tussen twee modules, zodat iedereen op het juiste niveau kan instromen.

Leren programmeren met AI (voor studenten zonder programmeerervaring, zoals BML, Finance & Control, Bouwkunde, of Communication and Multimedia Design)

Deze module is speciaal ontwikkeld om studenten uit opleidingen als Biologie en Medisch Laboratoriumonderzoek (BML) de kans te geven volwaardig mee te draaien in data-projecten. Je krijgt een toegankelijke introductie in Python en ontdekt hoe je AI inzet om:

•  code te laten genereren en verbeteren
•  programmeeropdrachten sneller en slimmer op te lossen
•  met vertrouwen deel te nemen aan de technische onderdelen van de minor

Hierdoor is programmeerervaring geen drempel meer: motivatie en interesse zijn genoeg.

Verdiepende Machine Learning-module (voor studenten mét programmeerervaring)

Studenten die al kunnen programmeren krijgen een uitdagende verdieping. Je werkt met moderne ML-technieken en actuele toepassingen, waaronder:

•  geavanceerde modellen en algoritmen
•  het gebruik en begrijpen van Large Language Modellen ( LLM’s)
•  het toepassen van ML in realistische data-scenario’s

Zo krijgt iedereen een startpunt dat past bij zijn of haar niveau.